• Бизнес [analytera] Основы анализа в бизнесе

    • Автор темы Sliwochka
    • Дата начала
    • 492
    Автор: analytera
    Название: Основы анализа в бизнесе

    Любая активность строится на основе анализа информации. При этом исходная информация может быть совершенно разнородной: экспертные мнения, опросы, статистика продаж, результаты других исследований и т.п. Информация поступает ежедневно, каждую минуту, ее настолько много, что требуются эффективные инструменты обобщения информации.

    Тот, кто быстрее и правильней ее анализирует, - быстрее корректирует стратегии и тактики развития компании, а, следовательно, выигрывает в конкурентной борьбе. Вряд ли кто-то возразит, что основной причиной, сдерживающей развитие компаний, являются неверные управленческие решения. А единственная причина неверных управленческих решений - неверный анализ исходной информации.

    Существует несколько областей знаний, в которых мы черпаем инструменты для преобразования входящего потока информации в практические управленческие решения. Одной из таких областей является прикладная статистика. К сожалению, потенциал статистического инструментария не используется даже на 20%.

    Принято считать, что основное назначение статистики в коммерции – обработка опросов и построение прогнозов продаж. Мы постараемся показать вам, как необходимо использовать статистику не только для этих целей, но и для разработки обоснованных управленческих решений.

    Этот курс является необходимым базисом для дальнейшего изучения большинства других курсов. Он дает практичное и хорошо структурированное понимание основ статистики, и уже на этом этапе продемонстрирует вам большое количество вариантов практического применения казалось бы базовых знаний.

    Формат обучения - дистанционный
    Сложность – начальный уровень


    Программа курса:

    • Разновидности информации и исходных данных
    • Понятие шкалы, виды шкал
    • Правила преобразования шкал
    • Среднее и медиана
    • Законы распределения и гистограммы
    • Нормальность и способы оценки «нормальности распределения»
    • Стандартное отклонение и его прикладные свойства
    • Правило 2-х и 3-х сигм
    • Ящичные диаграммы
    • Квартили и размахи
    • Оценка разброса
    • Дисперсия и ее практическая ценность
    • Сложение дисперсий
    • Использование свойств дисперсии и стандартного отклонения
    • Количественная оценка рисков на основе среднего и стандартного отклонения
    • Стандартная ошибка и ее практическое использование
    • 95% доверительные интервалы: их разновидности и практическое использование

    Состав курса:

    • Видео-материалы
    • Методические материалы
    • Самостоятельные упражнения
    • Консультации эксперта
    • Тесты

    Используемое ПО - Excel, SPSS
    Пакет "Знания"


    Подробнее:






    Скачать:



     
    Последнее редактирование:
    • Мне нравится
    Реакции: JulySh, Zulkancer, Иван Николаев и ещё 1 человек
  • Сверху